ИИ-фильтры дискриминируют соискателей по возрасту – Каплан Панеш

Алгоритмы автоматического отбора кандидатов на работу часто работают некорректно, отсеивая до 90% откликов еще до того, как их увидит рекрутер. Эту проблему необходимо решать на законодательном уровне, считает зампредседателя комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш.

По его словам, нейросети при скрининге резюме часто ориентируются на формальные ключевые слова, а не на реальные навыки соискателей. Кроме того, алгоритмы демонстрируют предвзятость, дискриминируя кандидатов по возрасту и даже имени.

«Алгоритмы ищут ключевые слова, а не талант. Если в резюме написано "улучшение операций" вместо "оптимизация процессов" — вы вылетаете. И это не просто проблема соискателей – это угроза для всей экономики», — считает Панеш.

Кроме того, ИИ-фильтры настраивают не на возраст, а на опыт работы – от трех до пяти лет. Таким образом, кандидаты старше 50 лет вылетают автоматически, добавил он.

Большинство соискателей старше 45 лет сталкивались с отказом без рассмотрения резюме.

«Это прямая дискриминация, которую формально запрещает Трудовой кодекс, но доказать умысел практически невозможно», — отметил парламентарий.

Он предложил обязать работодателей проводить аудит ИИ-систем на предмет дискриминации.

Также депутат предлагает законодательно закрепить право соискателя на получение письменного обоснования отказа при автоматическом отсеве и возможность обжаловать такое решение, потребовав проверки резюме человеком.